清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队发布了《DeepSeek:从入门到精通》资料,这是一份104页的AI学习手册,内容涵盖了从基础操作到高阶技巧的全面指导。以下是获取该资料的途径和相关信息:
基础概念与核心功能:介绍了DeepSeek的核心功能,包括文本生成、语义理解、编程支持、数据分析和多模态处理等310。
使用技巧与模型选择:详细讲解了模型分类、提示语设计原则、任务分解策略等内容310。
进阶应用与创新设计:包括跨领域思维、内容生成高阶技巧、平台化策略等310。
人机共生与核心能力:探讨了AI思维、引导力、整合力和判断力等核心能力310。
通过公众号领取:关注相关公众号(如“咬闻嚼字”),发送“加群”后添加管理员微信,进群获取资料2。
直接下载链接:部分网页提供了网盘下载链接,例如:
该手册适合新手快速掌握基础操作,同时也为进阶用户提供了系统性方法论,适用于媒体人、公务员、教师、学生等210。
清华大学还推出了《DeepSeek如何赋能职场应用》等衍生教程,进一步拓展了DeepSeek在职场场景中的应用45。
部分网页提供了视频教程和直播内容,帮助用户更直观地学习
一、基础概念与核心功能
DeepSeek是什么?
国产开源通用人工智能(AGI)公司,专注大模型研发与应用。
核心产品:DeepSeek-R1(开源推理模型,擅长复杂任务,免费商用)。
核心功能
文本生成:文章、营销文案、代码注释、结构化数据生成等。
语义理解:情感分析、意图识别、知识推理、多语言翻译。
编程支持:代码生成、调试优化、技术文档处理。
数据分析:业务分析、资源优化、数据可视化、建模预测。
多模态处理:支持文件上传、图像文字识别、图表生成。
二、使用技巧与模型选择
模型分类
推理模型(如DeepSeek-R1):专精逻辑分析、数学推导、代码生成。
通用模型(如GPT-4):擅长文本生成、多轮对话、创意写作。
提示语设计原则
简洁指令(推理模型) vs 结构化引导(通用模型)。
关键元素:任务指令、上下文、输出格式、质量控制。
避免误区:过度指令、模糊需求、伦理越界、幻觉生成。
任务分解策略
采用SPECTRA模型:分割任务、优先级排序、动态调整。
结合逻辑链、知识链、创意链(三链融合模型),提升内容质量。
三、进阶应用与创新设计
跨领域思维
概念嫁接(如“社交媒体+传统图书馆”设计知识平台)。
极端假设策略:颠覆常规假设,探索创新可能性。
内容生成高阶技巧
元叙事框架:嵌入式自反提示、递归元叙事、多重人格互动。
情感融入:通过感官描述、情感曲线设计增强感染力。
修辞与语体模拟:精准匹配平台调性(如莎士比亚风格)。
平台化策略
微信公众号:深度阅读结构、选题规划、互动节点设计。
微博:热点捕捉、话题引导、短平快传播。
小红书:种草文案、场景化表达、视觉与文字协同。
抖音:3秒吸睛开头、节奏紧凑剧情、情绪化互动。
四、人机共生与核心能力
四大核心能力
AI思维:理解模型边界,建立协作框架。
引导力:设计高效提示词,控制输出质量。
整合力:融合人机优势,创造跨域价值。
判断力:评估内容可靠性,规避AI幻觉风险。
进阶路径
从“使用者”到“创新者”:构建个人提示词体系,设计专属工作流。
知识唤醒与整合:通过AI激活隐性经验,形成系统性认知。
五、关键结论
生成质量:70%依赖人的提示词设计与迭代优化。
未来竞争力:掌握提示词工程、跨领域整合、创造性思维,打造不可替代的人机协作优势。