Embedded Files
技巧 1：忘记复杂提示词
◦
核心理念： DeepSeek R1 模型是推理模型，不是指令型AI。因此，你不需要像使用GPT以及claude一样，学习和编写复杂的提示词，只要把需求说清楚，就能生成你想到的答案。
◦
自然语言交互：就像跟朋友聊天一样， 用自然的、口语化的方式与 DeepSeek 交流。
◦
示例：
▪
传统 AI (复杂提示词): "你是一位专业的文案写手，请使用 AIDA 模型，为一款新型智能手机撰写一篇社交媒体广告文案，目标受众是年轻消费者，强调产品的创新功能和时尚设计。"
▪
DeepSeek (简单指令): "给新款智能手机写个社交媒体广告，要吸引年轻人，突出创新和时尚。"
◦
原理： DeepSeek 会自动理解你的意图，并进行推理和分析，生成符合你需求的内容。
技巧 2：明确你的需求
◦
避免模糊： 尽管 DeepSeek 具有强大的推理能力，但仍然需要你提供清晰、明确的需求，不建议用含糊不清、模棱两可的指令。
◦
需求公式：
▪
你想让 AI 干什么 (任务) + 你希望达到什么效果 (目标/标准)
◦
示例：
▪
错误 (模糊): "帮我写一篇关于环保的文章。" (没有明确主题、受众、目的等)
▪
正确 (明确): "请写一篇面向中学生的环境保护科普文章，主题是塑料污染的危害和减少塑料使用的建议，要求语言生动有趣，字数 500 字左右。" (明确了任务、目标、受众、主题、风格、字数)
◦
进阶技巧： 如果你不确定如何清晰表达需求，可以先向 DeepSeek 提出一个初步问题，然后根据它的回答逐步细化你的需求。
技巧 3：选择输出格式
◦
作用： 指定输出格式可以使信息更直观、更有条理，方便阅读和使用。
◦
常用格式：
▪
表格： 用于对比数据、参数等。
▪
列表 (有序/无序): 用于列举步骤、要点、选项等。
▪
特定模板： 可以自定义输出结构，如总结书籍、撰写报告等。
▪
Markdown: 使用Markdown语法来控制文本的样式。
◦
示例：
▪
"用表格的形式对比 iPhone 15 和 Samsung Galaxy S24 的主要参数。"
▪
"列出制作巧克力蛋糕的步骤。"
▪
"使用以下模板总结《原则》一书： - 核心观点： - 主要内容： - 实践建议："
◦
提供模板： 可以直接给 DeepSeek 提供一个文本模板，让它按照你想要的格式来填充内容。
技巧 4：设置输出长度
◦
重要性： 控制 AI 回答的长度可以避免信息过少或过多，使其更符合你的实际需求。
◦
控制方式：
▪
字数： "请用 100 字左右介绍这款产品。"
▪
句子数： "用 3-5 句话概括这个概念。"
▪
段落数： "请用 2 段话描述这个事件的经过。"
◦
多版本输出： 你可以要求 DeepSeek 提供不同长度的版本，以满足不同场景的需求。
▪
示例： "请分别给我这本书的 30 字简介、100 字摘要和 300 字详细介绍。"
◦
注意： DeepSeek 在处理长文本时，可能会出现质量下降的情况。对于非常长的内容，建议使用高级技巧中的“任务分解”方法。
Page updated
Google Sites
Report abuse